<<
>>

3.2. Статистические методы контроля

По мнению ряда ученых, применение статистических методов оправдано, когда выполняется ряд определенных условий:

- массовость, непрерывность процесса производства данной продукции;

- стабильность технологических процессов;

- оснащенность высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами ;

- строгая технологическая дисциплина;

- достаточно изученность технологического процесса установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки.

Союз японских ученых и инженеров во главе с К. Исекавой в 1979 г. рекомендовал использовать 7 достаточно простых и наглядных статистических методов. Вот такие чувственной литературе эти методы обычно называется инструментами контроля качества:

- контрольный листок;

- гистограмма (столбчатый график);

- стратификация;

- диаграмма разброса (рассеяния);

- диаграмма Паретто;

- причинно-следственная диаграмма;

- контрольная карта.

Перечисленные инструменты применяются для контроля и анализа технологических и управленческих процессов, а также текущей производительной деятельности.

При всей своей простоте эти инструменты являются весьма эффективным средством оптимизации контроля, поскольку опирается на статистические данные, полученные непосредственно в производстве.

Контрольный листок — инструмент, позволяющий производить систематический сбор данных, их упорядочение и наглядное представление для облегчения дальнейшего использования. Обычно контрольный листок представляет собой бумажный бланк, на котором произведены качественные и или количественные характеристики продукции и процесса. Данные систематического контроля заносятся в бланк в виде простых символов, которые через установленный период временем суммируется. Для каждой конкретной цели может быть разработан листок, форма которого определяется в соответствии с конкретной задачей.

К достоинствам данного инструмента можно отнести наглядность, простоту освоения и применение в производстве, например, для принятия на основе полученной информации обоснованных управленческих решений( см. рис.)

Наименование документа Контрольный листок по видам
Дефекты Данные контроля Итого
Деформация

Царапины

Трещены

Пятна

||||| ||||| ||||| ||||| ||||| |||

||||| | ||||| || ||||| ||||| ||

||||| ||||| ||||| ||||

|||||| |||||| |||||| |||||| ||||||

39

25

19

35

Итого 118

Рис. 3 Пример контрольного листка регистрации выявленных дефектов детали за квартал

Гистограмма — способ графического представления табличных данных, позволяющий наглядно представить и оценить распределение статистических данных(характеристика качества) по частоте их попадание в заданный интервал за определенный период времени(месяц, год).Гистограмма изображается в виде столбцов разной высоты (частота наблюдений) и одинаковой ширины( интервал наблюдений). Метод применяется для анализа процессов, выявление проблем, подлежащих первоочередному решению с целью улучшения процесса. Достоверность представленных данных зависит от объема выборки.

Последовательность построения гистограммы.

1. Проводится наблюдение за случайной величиной и определяется ее числовые значения.

2. Определяется размах( разброс) случайной величины:

R=Xmax –Xmin (3.1)

3. Полученный размах делится на количество интервалов:h = R/k

4. Полученные данные распределяются интервалом и заносятся бланк регистрации.

5. Строить гистограммы : по оси ординат откладывают границу интервалов , по оси абсцисс — количество попавших в этот интервал значений случайной величины.

6. По форме получившийся гистограммы судят о характере изменения случайной величины, определяет причины отклонений от нормы производственных процессах.

К основным достоинствам гистограммы относят:

- простоту и наглядность представления информация;

- объективность представленной информации, полученной при измерениях значений характеристик.

Следует иметь в виду, что использование гистограмм предполагает получение больших выборок, так как построенная по малым выборкам гистограмма может привести к ошибочным выводам.

Стратификация — инструмент, позволяющий произвести расслоение и группировку статистических данных на определенные группы( страты).Расслаивание данных может производиться по различным группам, главное, чтобы они не пересекались между собой . Это означает, что любые полученные данные должны быть отнесены лишь одной из этих групп( не могли быть отнесены к различным группам). Поэтому при выборе групп следует стремиться к тому, чтобы между ними были существенные различия. В менеджменте известна концепция 5м, которая предполагает разделение данных в производстве на следующие группы:

1. Люди(man): мотивация, обучение, трудовой коллектив, квалификация, пол, стаж работы.

2. Машины/ оборудование(machine) : время эксплуатации оборудования, марка оборудования, конструкции оборудования, производитель оборудования, исправление, необходимое для оборудования.

3. Материалы(material): получены материалы( сырье, комплектующие и готовые изделия) , производитель материала , партия, качество сырья.

4. Метод(method): системы, организации, уровни руководства, технология.

5a. Окружающая среда: экология, условия работы.

5б. Измерения (measurement): метод измерения, тип измерительных приборов, точность измерительных средств.

Расслоение позволяет получить представление о причинах дефектов и снижение качества продукции, тем самым выявить пути его улучшения. На практике стратификация используется для сбора статистических данных с целью последующего анализа с использованием других инструментов контроля качества( гистограмм, диаграмм Паретто и Исикавы) .

Диаграмма разброса ( рассеяния) — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между переменными характеристиками процесса.

При анализе и регулирование технологических процессов часто возникает необходимость выявление зависимостей между отдельными характеристиками процесса.

Коэффициент корреляции ч позволяет выглядеть зависимость характер связи между двумя различными характеристиками процесса и ( или) основными факторами производства. Если r = 0, то связь отсутствует , если r близко с значению-1, то связь положительная; если r близко к значению -1, то связь отрицательная (СМ.РИС. 4)

Рис.4 диаграмма разброса (рассеяния) характеристик качества:

А) прямая корреляция, б- обратная корреляция; в- отсутствие корреляции; г-криволенейная корреляция

Коэффициент корреляции между случайными величинами( характеристиками)х и у определяются по формуле:

image-correlation-coefficient-i19

Диаграмма разброса могут применяться для решения задач на различных этапахЖЦТ . Например, на этапе производства, исследуя зависимость цены продукции от величины издержек на обеспечение качества, коэффициент корреляции можно оценить эффективность и целесообразность дополнительных расходов на качество. Достоинства данного инструмента можно отнести его наглядность и простоту оценки связывает между двумя прямыми без выполнения трудных расчетов.

Диаграмма Парето — инструмент, позволяющий выявить основные причины( факторы), влияющие на исследуемую проблемы, распределить усилия для ее решения. Диаграмма парето является развитие таких инструментов контроля качества как гистограмма и стратификация. Она применяется для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения( возрастания) их значимости.Диаграммы такого вида первый предложил использовать итальянский ученый экономист В. Паретто, а применил ее впервые американский ученый и организатор производства Д. Джуран. Он показал , что в большинстве случаев дефекты и связанные с ними потери возникает из-за относительно небольшого числа причин которые могут быть разделены на группы(страты).Обнаруживается статистическая закономерность: примерно 80 процентов всех десертов происходит из-за приблизительно 20 процентов всех возможных на практике причин.

Различают два вида диаграмм парето которые находят применение на производстве :

1. Диаграммы, построенные по результатам деятельности организации или его подразделения( рис. 5);

2. Диаграммы, построенные по причинам, которые приводят к появлению дефектов и брака( рис. 6).

Диаграмма парето по результатам деятельности предназначена для выявление главной проблемы организации или ее подразделения, подлежащей первоначальному решению.Такая диаграмма отражает следующее нежелательные результаты деятельности:

1) качества: дефекты, поломки , отказы, рекламации , ремонты, возвраты продукции;

2) себестоимость: объем потери, затраты

3) сроки постановки : нехватка запасов , срыв сроков поставок;

4) безопасность: несчастные случаи, технические ошибки, аварии.

Рис 5. Диаграмма Парето, построенная по результатам деятельности.

Рис 6. Диаграмма Парето-анализ причин брака

1- некачественное сырье;

2- износ режущего инструмента;

3- ошибка при переналадке станка;

4- повышенный температурный режим;

5- естественный ( физический) износ оборудования;

6- прочее

На приведенной можно проследить распределение несоответствий продукции по пяти станкам. Наибольшее количество несоответствий приходится на детали, изготовленные на станке № 1(60%), наименьшее - на станке №5(примерно 3%).

Диаграмма Парето по причинам используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производстве. Среди них могут быть:

1) исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;

2) оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;

3) сырье: изготовитель, вид сырья, поставщик, партия

4) метод работы: условия производства, заказы наряды, прием работы, последовательность операций;

5) измерение д.

Точность, повторяемость, стабильность.

На диаграмме(см. Рис. 6) видно, что главной причиной является некачественное сырье(40%). Наименее значимый причиной выпуска недоброкачественной продукции является физический износ оборудования(5%) .

Порядок построения диаграммы парето:

1. Выбор проблем, которые необходимо сравнить, и расположить их в порядке важности( путем мозговой атаки, используя существенные данные — отчеты).

2. Определение критерия для сравнения единиц измерения(натуральные характеристики, стоимостные).

3. Наименьший период времени для изучения.

4. Группировка данных по категориям, сравнение критериев каждой группы.

5. Перечисленные категории слева направо по горизонтальной оси в порядке уменьшения значения критерия. Последний столбик включить категории , имеющий наименьшее значение.

Причинно-следственная диаграмма Исикавы — инструмент, позволяющий выявить, систематизироватьпрактически представить взаимосвязи существенных факторов (причин) , влияющих на конечный результат( следствие) . Конечным результатом может быть какой-либо показатель качества и любая проблема, подлежащая решению.

Диаграмма исикавы, получивший название" рыбий скелет" оказалась весьма полезной и скоро стало использоваться во многих компаниях японии. Диаграмма была включена в японский промышленный стандарт терминология в области качества.

При построении диаграммы Исикавы производится стратификация( расслоение) главных причин, определяющих итоговый результат, на отдельные выбросы причины второго и третьего порядка(см. рис.7)

Рис. 7 Диаграмма Исикавы («рыбный скелет»)

Причинно-следственная диаграмма была разработана, чтобы представить соотношение между следствием, результатом и всеми возможными причинами влияющие на них. Следствие, результат или проблема обозначается на 1 стороне схемы, а главное воздействие или" причина" перечисляется на левой стороне.

Порядок построения причинно-следственной диаграммы.

1. Дать характеристику выбранной проблемы, а именно в чём его особенности, где она возникает, когда появится и как далеко распространяется.

2. Перечислите причины, необходимые для построения причинно-следственной диаграммы одним из следующих способов:

* завести разговор с отцом, на которые необходимо обсудить все возможные причины, без предварительной подготовки;

* внимательно проследить все ситуации производственного процесса и на контрольных местах указать возможные причины возникающей проблем;

3. Построить действительно причинно-следственную диаграмму.

4. Дать истолкование всем взаимосвязям.

При совершенствовании производственных процессов следует обратить внимание на выявление и устранение причин, систематических деффектов.

Источниками информации, необходимой для построения диаграммы, могут являться журналы регистрации данных текущего контроля, контрольные листки и тд. Достоинством диаграммы исикавы является то, что она не только указывает причины, которые влияют на качество, но и дает наглядное представление о причинно-следственной связи между ними.

Количество причин, влияющих на производственные процессы и другие виды деятельности, может быть весьма значительным. В связи с этим наблюдается разброс результатов всех видов деятельности, а статистическое распределение вероятностей будет иметь место всегда. Для учета при оценке контроль статистического распределения вероятностей используется контрольные карты.

Контрольные карты(КК) — инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на его характеристики, предупреждая отклонения от установленных требований. Контрольная карта применяется, когда требуется установить, сколько колебаний в процессе вызывается случайными изменениями и сколько обязаны чрезвычайным обстоятельством или отдельным действием, чтобы определить, подается ли процесс статистическому регулированию(рис. 8)

Контрольная карта является инструментом статистического управления качеством, который применяется для сравнения текущих значений характеристик процесса с контрольными границами, представляющими переделать собственный изменчивости(разброса) процесса. Первоначально контрольные карты были разработаны для применения в промышленном производстве. В настоящее время их широко используют в сфере обслуживания и других областях. Их также применяют как высших уровнях управления, так и непосредственно на рабочих местах.

Собственный разброс характерен для всех процессов из-за большого числа незначительных случайных воздействий. Поэтому, результаты измерений, полученные в ходе нормального течения процесса, не постоянны. Следственно, необходимо ввести статистические обоснования границы для данной отслеживаемые характеристики с при управлении процессом с целью минимизировать ошибочные решения при управлении процессом.

Считается, что процесс находится в статистически управляемом состоянии при отсутствии в нем систематических сдвигов. Если процесс находится в статистически управляемым состояние, можно предсказывать ход до тех пор, пока не случайные(особые) причины не станут воздействовать на него, в результате чего процесс будет выведен из статистически управляемого состояния. Внеуправляемом состояние при отсутствии информации об этих причинах(воздействиях) характеристики процесса не могут быть предсказаны. Такой статистические неуправляемый процесс нуждается в определенном вмешательстве для того, чтобы он стал статистически управляемым.

Номер выборки

Рис.8 Пример контрольной карты по количественным данным

Способы вмешательстве устанавливают исходя из экономических, технологических и других соображений.

Метод контрольных карт представляет собой простой графический метод оценки степени статистически неуправляемого состояния процесса путем сравнения значений отдельных статистических данных из серии выборки или подгрупп с контрольными границами. Преимущество контрольной карты - простота её построения и применения. Она служит индификатором статистически управляемого процесса.

Однако контрольная карта- только часть полной системы анализа процесса. с ее помощью можно предсказать момент, когда определенные причины изменений течение процесса, но для установки ее природы и корректировки процесса необходимо проводить независимое исследование.

Контрольных картах обычно обозначается две границы изменения характеристики процесса" границы регулирования":UCL — верхняя контрольная граница и LCL — нижняя контрольная граница. Эти границы располагается на некотором, необязательно равном расстоянии от центральной линии — CL . В некоторых случаях применяют дополнительные границы, которые называются" предупреждающие границы". Систематическое использование контрольных карт может помочь определить факторы, вызывающие отклонения процессов от заданных требований, и исключить появление дефектной продукции, улучшить показатели качества и снизить затраты на его обеспечение.

Управление процессом предполагает:

а) определение причин, которые привели к статистически неуправляемому состоянию процесса;

б) воздействие на причины и стилистические неуправляемого состояние с целью регулирования процесса;

в) остановка процесса, если не удалось выявить причины, которые привели к статистически неуправляемым состоянию процесса, или отсутствует возможность воздействия на такие причины.

Перечисленные инструменты контроля качества можно использовать как по отдельности, так и в совокупности, где один инструмент дополняет возможности другого. Например, результаты, полученные с помощью контрольного листка, могут быть использованы для построение гистограмма, а результаты стратификации — для построения диаграммы Парето.

Использование статистических методов на предприятии на отечественных предприятиях представляет собой достаточно редкое явление. Главная причина такого отношения к современным и полезных инструментов контроля качества связано с неуправляемым в том, что их использование даст ощутимый экономический эффект.

Об ошибочности такого мнения свидетельствует высказывание К. Исикавы:" Я глубоко убеждён, что если руководитель не пользуется статистическими методами, а полагается лишь на свой опыт и интуицию, это является свидетельством отсутствия высокого уровня технологий на его фирме."

Таким образом, использование статистических методов на предприятии является признаком совершенствование процесса производства продукции, высокой дисциплины исполнителей культуры трудовых отношений.

<< | >>
Источник: Рукавицына М.Н.. Управление качеством [текст]: учебное пособие / М.Н. Рукавицына – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2015. 2015

Еще по теме 3.2. Статистические методы контроля:

  1. Тема: «Выполнение арифметического и логического контроля данных статистического наблюдения»
  2. Статистический метод в юриспруденции
  3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПРАВЕ1
  4. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ГРАЖДАНСКИХ СУДЕБНЫХ ДЕЛ[237]
  5. Методы контроля стоимости проекта
  6. 4.1.3. Формы и методы проведения бюджетного контроля
  7. Субъекты государственного финансового контроля: Счетная палата РФ, Министерство финансов РФ, налоговые органы РФ, банковский контроль. Внутрихозяйственный контроль, аудиторский (независимый) финансовый контроль. Бюджетное право, бюджетная система, бюджетный процесс (общие понятия)
  8. Статья 19.6.1. Несоблюдение должностными лицами органов государственного контроля (надзора), органов муниципального контроля требований законодательства о государственном контроле (надзоре), муниципальном контроле Комментарий к статье 19.6.1
  9. 3522.3 Статистическая закономерность
  10. Динамическая и статистическая закономерности