<<
>>

Тема: «Сводка и группировка. Вариационные ряды».

Компетенции: В определённой обработке первичных данных:

- сведение результатов статистического наблюдения в таблицы ранжированных данных;

- выполнение группировки по количественному признаку по определённым правилам;

- расчёт простейших обобщающих показателей, характеризующих образованную группировку и статистическую совокупность в целом;

- графическая иллюстрация выполненных расчётов.

Цель работы: Приобрести навыки в построении различных группировок, построении интервальных рядов распределения, графических изображений полученных группировок с применением возможностей Microsoft Excel .

Краткая теория:

Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующихся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке анализу и обобщению. Сводка и группировка – методы, используемые на втором этапе статистического исследования.

В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности в виде различных статистических признаков.

Для упорядочения и обобщения материалов применяют сводку, которая бывает простой (сведение данных статистического наблюдения в таблицы с подсчётом только общих итогов) или статистической (статистическая группировка, основанная на разбивке совокупности по однородному признаку с подсчётом итогов и обобщающих показателей в группах).

Результаты сводки могут представляться в виде статистических рядов распределения. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая разрабатывается одновременно с программой статистического наблюдения, и включает в себя определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц. Проведение сводки отражается в последовательном выполнении следующих действий:

- предварительный контроль данных (проверка исходных данных, как описано в предыдущей лабораторной работе, на основе логического и арифметического контроля);

- группировка данных по существенным для данного исследования признакам (объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры признака) проводится в соответствии с программой сводки;

- оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Таблица содержит три вида заголовков: общий (название таблицы), верхний (характеризует содержание граф: первой «заголовок подлежащего», остальные – «заголовки сказуемого») боковой или боковые (содержание подлежащего таблицы, т.е. первая графа таблицы, и сказуемого – содержание остальных граф таблицы).

Статистический ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.

Ряды данных, полученных в результате статистического наблюдения (рисунок 1.1), называют статистическими рядами, которые в свою очередь, в зависимости от того количественный (числовой) или качественный (описательный) признак описывает изучаемое социально-экономическое явление или процесс, называют вариационным или атрибутивным. Основной предмет изучения в статистике – вариационный ряд, классификация вариационных рядов отражена на рис.1.1.

Рисунок 1.1 Классификация статистических рядов.

Вариационные ряды данных, полученных в результате наблюдения, называют первичными, ряды единиц совокупности, расположенные (отсортированные) по возрастанию или убыванию признака называют ранжированные. И первичные и ранжированные ряды являются рядами с несгруппированными данными. Ряды данных, полученных в результате разделения совокупности на группы по существенным для данного исследования признакам, называют рядами распределения. Эти ряды в свою очередь подразделяются на дискретные (ряды, в которых по отдельным значениям признака подсчитано число единиц совокупности с таким значением признака) и интервальные ряды (ряды, в которых признак представлен в виде интервала с подсчитанным числом единиц совокупности со значением признака, попавшим в соответствующий интервал).

Пример дискретного ряда:

Таблица 2.1.

Размер заработной платы, руб. Число рабочих, чел.
1000 10
1200 20
1300 40
1400 60
1500 50
1600 20
Итого: 200

Данные в таблице 2.1 представлены в сгруппированном виде, группировочный признак «размер заработной платы» - отдельные значения признака, для которых подсчитано число единиц совокупности (рабочих) с такой заработной платой.

Пример интервального ряда

Таблица 2.2

Интервалы по заработной плате, руб. Число рабочих, чел.
1000-1200 30
1200-1300 40
1300-1400 60
1400-1600 70
Итого 200

В таблице 2.2 группировочный признак «заработная плата», представлен интервалами и подсчитано число рабочих, у кого заработная плата в соответствующем интервале.

В статистике различают три вида группировок: типологические, структурные и аналитические:

Типологическая группировка представляет собой разделение на классы, социально-экономические типы, однородные группы качественно разнородной совокупности.

Структурные группировки получают разделением качественно однородной совокупности на группы с целью изучения составных частей совокупности, структуры совокупности (рассчитываются удельный вес или доля соотвествующей части).

Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Признак, который оказывает влияние на другие признаки, называют факторным или фактором, испытывающий на себе влияние других признаков называют результативным или результатом. Факторный признак является группировочным, а для результата подсчитываются его средние значения в группах.

Существенные признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными. Интервальные ряды могут с равными (когда у каждого интервала одинаковая длина), неравными (когда длина интервалов различна), закрытыми (когда верхняя и нижняя граница включены в интервал), открытыми (когда верхняя и нижняя граница не включены в интервал) и полуоткрытыми (когда для первого интервала нижняя граница не включена в интервал, а для последнего - верхняя граница не включена в интервал) интервалами.

Для выполнения группировки по количественному признаку можно выполнить такую последовательность действий, причем эта последовательность действий позволяет строить интервальные ряды с равными интервалами:

1. Выбор группировочного (существенного для данного исследования) признака;

2.

Расчёт числа групп может быть осуществлен по формуле Стерджесса: (1)

где k –число групп, n – объем совокупности, квадратные скобки означают функцию «целая часть»; Расчёт длины интервала (шага) по формуле:

(2)

где xмакс, xмин – соответственно максимальное и минимальное значение признака, k- число групп (целое число), на которое расчленяется совокупность. Величина в числителе носит название размаха или колеблемости признака;

4. Построение интервалов (задание начала и конца каждого интервала);

5. Подсчёт численности групп;

6. Расчёт удельных весов для структурных группировок и средних значений признака – результата для аналитических;

7. Построение таблиц на практике начинается с создания макета таблицы для построения интервалов.

Пример решения и оформления типовой задачи:

По данным о величине капитала и размере прибыли для коммерческих банков одного из регионов выполнить следующее:

1. Произвести группировку банков по величине капитала, построив структурную группировку и выполнив её графическое изображение;

2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость прибыли от капитала, и графическое изображение полученного ряда.

Таблица 2.3. Данные о коммерческих банках одного из регионов, млн. руб.

№ банка Капитал Прибыль
1 3477,6 929,0
2 2661,0 562,0
3 1972,0 645,0
4 2566,0 266,0
5 2521,0 512,0
6 1384,0 744,0
7 912,0 282,0
8 2088,0 429,0
9 1339,0 913,0
10 1264,0 290,0
11 1443,0 175,0
12 2691,0 418,0
13 1686 417,0
14 1659 367,0
15 2205,0 481,0
16 2203,0 146,0
17 2076,0 365,0
18 1672 239,0
19 2081,0 306,0
20 1643 57,0
21 1611 265,0
22 2128,0 158,0
23 2488,0 129,0
24 2480,0 340,0

Решение.

Предварительно рекомендуется отсортировать по возрастанию фактора «Капитал» (таблица 2.4) и рассчитать среднее значение результата «Прибыль» в группе (таблица 2.5).

Группировку можно строить, используя инструментарий Excel и соблюдая последовательность шагов при построении группировки, которая описана выше: , выполнить ранжирование единиц совокупности по величине капитала; подсчитать число единиц совокупности, удовлетворяющих условиям (значение признака попадает в соответствующий интервал), устанавливая фильтр, используя формулу СЧЕТ(ДИАПАЗОН), xmax=3477,60; xmin=912,00; h=(3477,6-912,0)/5=513,12.

Таблица 2.4 Ранжированный ряд распределения по величине капитала

№ банка Капитал Прибыль
7 912 282
10 1264 290
9 1339 913
6 1384 744
11 1443 175
21 1611 265
20 1643 57
14 1659 367
18 1672 239
13 1686 417
3 1972 645
17 2076 365
19 2081 306
8 2088 429
22 2128 158
16 2203 146
15 2205 481
24 2480 340
23 2488 129
5 2521 512
4 2566 266
2 2661 562
12 2691 418
1 3477,6 929

Учитывая правила построения интервалов (), для каждого интервала подсчитаем число банков, у которых величина капитала попадает в соответствующий интервал (Таблица 2.4.) и рассчитаем среднюю величину прибыли для соответствующей группы банков, сложив величину прибыли и разделив эту сумму на число банков в этой группе.

2.

Графа «Удельный вес» получается в результате деления значений графы «Число банков» на итог этой графы и задания формата ячейки как процентного. После расчётов осуществляется построение графического изображения.

Таблица 2.4.

Группы банков по величине капитала, млн.руб. Число банков, ед. Удельный вес банков группы в процентах к итогу Среднее значение прибыли в группе
912,0 1425,1 4 16,67% 557,25
1425,1 1938,2 6 25,00% 253,33
1938,2 2451,4 7 29,17% 361,43
2451,4 2964,5 6 25,00% 371,17
2964,5 3477,6 1 4,17% 929,00
Итого: 24 100,00%

Рисунок 2.1 Графическое изображение структуры совокупности (множества банков) по величине капитала.

При выполнении группировки строился вариационный интервальный ряд с равными интервалами. На самом деле в таблице 2.4 представлена структурная группировка для показателя «Величина капитала» и аналитическая для двух – «Величина капитала» и «Прибыль». В результате выполненных расчётов можно отметить, что построенная аналитическая группировка не отмечает простой зависимости прибыли от величины капитала, самые большие удельные веса для банков с величиной капитала от 1425,1 до 2964,5 млн.руб.

<< | >>
Источник: Астафурова Ирина Сергеевна. Практикум по дисциплине «Статистика». Учебное пособие. Владивосток, 2015. 2015

Еще по теме Тема: «Сводка и группировка. Вариационные ряды».:

  1. Тема: «Ряды динамики: выявление основных закономерностей, прогнозирование в рядах динамики»
  2. Тема: «Меры вариации. Оценка влияния фактора, положенного в основание группировки».
  3. Операциональные «группировки» и кооперация.
  4. Операциональные «группировки» и кооперация.
  5. ПОБЕДА ГРУППИРОВКИ ТОКУГАВА
  6. Ведущие интеграционные группировки мира
  7. Основные интеграционные группировки мира.
  8. Основные интеграционные группировки мира
  9. Заключение. Ритмы, регуляции и «группировки»
  10. Заключение. Ритмы, регуляции и «группировки»
  11. Операции и их «группировки».
  12. Группировка информации
  13. Операции и их «группировки».
  14. 7. Окружение Курляндской группировки. Вторжение в Восточную Пруссию
  15. ГЛАВА 13. ГРУППИРОВКА СТРАН В СОВРЕМЕННОЙ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ.
  16. Тема: «Структурные средние величины ».
  17. Тема: «Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики»