<<
>>

11.2. Квантование сигнала

Операция квантования непрерывной величины состоит в том, что множество ее возможных значений заменяется определённым конечным числом значений. Существующие устройства квантования обычно осуществляют равномерное квантование сигналов, при котором границы интервалов квантования размещаются равномерно в заданном диапазоне значений сигнала, а значения уровней квантования располагаются посередине между этими границами.

При равномерном квантовании количество порогов квантования оценивается величиной

r = (umax - umin)/∆u,

где umax и umin – максимальная и минимальная амплитуды дискретизируемого сигнала. Пороги квантования разбивают интервал (umax - umin) на (r + 1) подинтервалов – уровней квантования.

Отсчет непрерывного процесса в АЦП преобразуется в двоичный код из m разрядов, каждый из которых представлен нулем или единицей. Число разрядов определяется числом уровней квантования:

m = [log2(r + 1)].

При обработке, когда требуется осуществлять цифровую фильтрацию сигналов и компенсацию помех, число уровней квантования нужно увеличивать, чтобы уменьшить по возможности искажения сигналов и помех. На практике часто выбирают ∆u = umin ≈ σш, где σш2 – дисперсия собственного шума приемника. При этом число порогов квантования равно r = d - 1, где d = umax/σш – динамический диапазон аналоговой части приемника. Отсюда получаем требуемое число разрядов кода и соответственно число разрядов АЦП:

m = [log2d].

Следующий шаг в преобразовании сигнала состоит в переводе квантованного сигнала в цифровой сигнал. Эта операция называется кодированием сигнала.

<< | >>
Источник: Павликов С. Н., Убанкин Е. И., Левашов Ю.А.. Общая теория связи. [Текст]: учеб. пособие для вузов – Владивосток: ВГУЭС,2016. – 288 с.. 2016
Помощь с написанием учебных работ

Еще по теме 11.2. Квантование сигнала:

  1. 4.3. Спектр сигнала дискретизированного импульсами конечной длительности (амплитудно-импульсно модулированный (АИМ) сигнал)
  2. 11.4. Декодирование сигнала
  3. 4.2. Спектр дискретизированного сигнала
  4. 7.2. Автокорреляция дискретного сигнала
  5. 7.1. Автокорреляция вещественного сигнала
  6. 22.6. Выигрыш в отношении сигнал/помеха
  7. 18.2. Оптимальная фильтрация случайного сигнала
  8. СУБСЕНСОРНЫЙ СИГНАЛ
  9. 2.1. Математическое описание сигнала
  10. 4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
  11. 18.1. Оптимальное оценивание сигнала
  12. 6.1. Понятие аналитического сигнала
  13. 11.3. Кодирование сигнала
  14. 17.3. Приём полностью известного сигнала (когерентный приём)
  15. Статья 12.12. Проезд на запрещающий сигнал светофора или на запрещающий жест регулировщика Комментарий к статье 12.12